大数据时代，数据赋能新零售，企业要想转型成功，寻求好的发展，就必须线上线下相结合，全渠道打通。线上需要数据分析，数据整合，那线下就同样需要零售大数据分析工具。正如阿里创始人马云所说，未来5-10年，将没有电商，新零售才是未来的发展方向。零售数据分析并不会区分与线上线下，是统一整合的。然而，很多企业只重视线上的零售数据分析，却忽略了线下这个方向，这样的情况很有可能会导致行业的整体分析会出现偏差，对企业商家未来的发展反向并不有利。

零售大数据分析洞察消费者需求，用户消费能力，用户消费喜好等人群画像分析，线上强调消费者需求、用户消费能了、用户消费喜好等数据，分析和预测消费者未来消费者消费升级的发展趋势。

线下经营将零售数据分析推进一步。对一个信息时代的决策者而言，行为数据已经不再稀缺，供销软件和CRM可以规律性地将这些报告呈现在企业会议上。稀缺的是“知其所以然”，是这些行为数据在反映着用户消费行为的改变。在线下商家运营的环境中，可以运用互联网中的人工智能与大数据分析技术，可以打破传统的沟通边界，实时获取消费者行为、喜好、消费能力等各项数据。在人工智能与大数据的赋能下，品牌就有机会了解消费者偏好，探究消费者态度，不断优化升级消费者服务

一切的商业性质依然是对用户需求的把握，以用户为中心是很多企业的宣传语，但是却停留在喊口号，线下实体店根本不清楚到店的客人是哪些？到店多少次？消费频率的高低？消费体验是什么样的？消费者更青睐的产品是什么？一系列林林总总的问题，是消费者行为喜好的问题与消费者消费能力分析上的问题。但遗憾的是，线下实体企业不重视零售数据分析，或只是对用户行为的分析，只是片面上的，并未重视用户消费升级的可能性。

其实，新零售数据分析不区分与线上与线下，虽有差别，却依然是有迹可循，因为零售业的出路在于线上线下的成功融合。同样的，零售大数据分析工具也是不分线上线下的，重点在于数据的处理——收集、整理、分析，实现可预测、可指导。

新零售是依托于互联网，线上与线下想结合，利用大数据分析来实现的一种新的商业发展模式。